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将对比结果写入文件

时间:2019-09-18 11:14来源:操作系统
两种办法的怀恋都以遍历叁个map的Key,然后2个Map分别取那2个Key值所取得的Value。 #率先种用entry Hadoop的HDFS和MapReduce子框架主要是针对性大数据文件来设计的,在小文件的拍卖上不但功用

两种办法的怀恋都以遍历叁个map的Key,然后2个Map分别取那2个Key值所取得的Value。

#率先种用entry

Hadoop的HDFS和MapReduce子框架主要是针对性大数据文件来设计的,在小文件的拍卖上不但功用低下,并且特别消耗内存能源(每三个小文件占用二个Block,每二个block的元数据都存款和储蓄在namenode的内部存款和储蓄器里)。化解办法平时是挑选三个器皿,将这个小文件组织起来统一存款和储蓄。HDFS提供了二种等级次序的容器,分别是SequenceFile和MapFile。

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){

        for (Map.Entry<String, String> entry : Map1.entrySet())
        {

           String testKey = entry.getKey();

           if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }
}

一、SequenceFile

SequenceFile的积存类似于Log文件,所差异的是Log File的每条记下的是纯文本数据,而SequenceFile的每条记下是可连串化的字符数组。

SequenceFile可经过如下API来达成新记录的增加操作:

        fileWriter.append(key,value)

能够看到,每条记下以键值对的方法展开团队,但前提是Key和Value需具有系列化和反类别化的效果与利益

Hadoop预订义了有个别Key Class和Value Class,他们直白或直接达成了Writable接口,满意了该功效,包括:

Text                                等同于Java中的String
IntWritable                   等同于Java中的Int
BooleanWritable        等同于Java中的Boolean
        .
        .

在积累结构上,SequenceFile首要由一个Header后跟多条Record组成,如图所示:

图片 1

Header重要富含了Key classname,Value classname,存款和储蓄压缩算法,顾客自定义元数据等音讯,其它,还包罗了一部分联机标志,用于火速稳固到记录的分界。

每条Record以键值对的法子开展仓库储存,用来代表它的字符数组可依次剖析成:记录的长度、Key的长度、Key值和Value值,而且Value值的结构取决于该记录是或不是被核减。

数据压缩有助于节省磁盘空间和增长速度网络传输,SeqeunceFile援助三种格式的数据压缩,分别是:record compression和block compression。

record compression如上图所示,是对每条记下的value进行削减

block compression是将一类别的record协会到手拉手,统一压缩成三个block,如图所示:

图片 2

block新闻根本囤积了:块所蕴涵的记录数、每条记下Key长度的集结、每条记下Key值的聚合、每条记下Value长度的晤面和每条记下Value值的相会

注:种种block的轻重是可因而io.seqfile.compress.blocksize属性来钦命的

示例:SequenceFile读/写 操作

[java] view plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path seqFile=new Path("seqFile.seq");  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. SequenceFile.Reader reader=new SequenceFile.Reader(fs,seqFile,conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,假若Key和Value都为Text类型  
  7. SequenceFile.Writer writer=new SequenceFile.Writer(fs,conf,seqFile,Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文档中写入记录  
  9. writer.append(new Text("key"),new Text("value"));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文书档案中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(value);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

#其次种用keyset的不二等秘书诀,把key值存到容器,分别抽取相比较

二、MapFile

MapFile是排序后的SequenceFile,通过观看其目录结构能够看出MapFile由两部分组成,分别是data和index。

index作为文件的数码索引,主要记录了各个Record的key值,以及该Record在文件中的偏移地点。在MapFile被访问的时候,索引文件会被加载到内部存款和储蓄器,通过索引映射关系可飞速定位到钦定Record所在文书地点,因而,相对SequenceFile来讲,MapFile的追寻效能是便捷的,劣点是会损耗一部分内部存款和储蓄器来存款和储蓄index数据。

需注意的是,MapFile并不会把具备Record都记录到index中去,暗中认可情况下每隔128条记下存款和储蓄一个索引映射。当然,记录间隔可人为修改,通过MapFIle.Writer的setIndexInterval()方法,或修改io.map.index.interval属性;

其余,与SequenceFile分裂的是,MapFile的KeyClass一定要兑现WritableComparable接口,即Key值是可正如的。

亲自去做:MapFile读写操作

[java] view plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path mapFile=new Path("mapFile.map");  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. MapFile.Reader reader=new MapFile.Reader(fs,mapFile.toString(),conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,假设Key和Value都为Text类型  
  7. MapFile.Writer writer=new MapFile.Writer(conf,fs,mapFile.toString(),Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text("key"),new Text("value"));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文书档案中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(key);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

在意:使用MapFile或SequenceFile即使可以消除HDFS中型Mini文件的存款和储蓄难题,但也可能有必然局限性,如:
1.文本不协理复写操作,不能够向已存在的SequenceFile(MapFile)追加存款和储蓄记录
2.当write流不停业的时候,未有主意构造read流。也正是在实行文书写操作的时候,该文件是不行读取的

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){  

     Iterator<String> iter = Map1.keySet().iterator();

while (iter.hasNext()) {

            String testKey = iter.next();

       if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

              }else{

                System.out.println("not equals");

            }

##其次种用keyset的章程,遍历Key值

public class CompareMap {

    public static void main(String[] args) {

    }

    private void compare(Map<String, String> map1, Map<String, String> map2) {

        for (String testkey : map1.keySet()) {

            if(map1.get(testkey).equals(map2.get(testkey))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }

    }

在main方法调用并传递参就能够了,

PS:借使急需将结果(同样的value、差别的value)写入文件,则足以写三个write方法,在每一趟打字与印刷写入文件,加文件地点参数就可以

 

结果写入文件格局write

 

   public static void write(String file, String valueOfMap1, String valueOfMap2) {

        try {
            BufferedWriter input = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(
                    new FileOutputStream(file, true)));
            input.write("Map1Output: " + valueOfMap1 + "rn");
            input.write("Map2Output: " + valueOfmap2 + "rn");
            input.newLine();
            input.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

 

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