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logging的使用详解

时间:2019-12-22 17:19来源:计算机网络
python中 logging的应用详细解释,pythonlogging 日志是用来记录程序在运作进程中生出的景色,在前后相继支付过程中增加日志模块可以扶植大家领悟程序运营进程中暴发了怎么样事件,那么

python中 logging的应用详细解释,pythonlogging

日志是用来记录程序在运作进程中生出的景色,在前后相继支付过程中增加日志模块可以扶植大家领悟程序运营进程中暴发了怎么样事件,那么些事件也可以有高低之分。

基于事件的轻重可分为以下几个等级:

DEBUG: 详细信息,平时仅在确诊难点时才遭到关心。整数level=10

INFO: 确认程序按预想工作。整数level=20

WA奥迪Q3NING:现身了格外,不过不影响平常专业.整数level=30

EXC90ROPAJERO:由于有些原因,程序 不能够实践有个别意义。整数level=40

COdysseyITICAL:严重的错误,引致程序无法运转。整数level=50

暗中认可的等级是WAKugaNING,也就意味着唯有等第大于等于的才会被看见,追踪日志的主意得以是写入到文件中,也得以一贯出口到调整台。

出口到调整台

上面是二个小例子通过将日志输出到调节台的法子:

import logging
logging.warning('Watch out!') # 将输出到控制台
logging.info('I told you so') # 不会输出
logging.error("an error occurrence!") #将输出到控制台

输出结果

WARNING:root:Watch out!
ERROR:root:an error occurrence

输出到文件中

新开二个python解释器,确定保证不是地点代码的session

import logging
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

以那时候候调控台上面就不曾了出口,文件example.log中的内容

DEBUG:root:This message should go to the log file
INFO:root:So should this
WARNING:root:And this, too

风姿罗曼蒂克旦供给手动调节日志的品级,大家得以在命令行以参数的情势传播--log=INFO,在代码中得以应用下边包车型地铁管理方式

# 输入参数 --log=DEBUG or --log=debug
numeric_level = getattr(logging, loglevel.upper(), None)#返回10,否则None
if not isinstance(numeric_level, int):
 raise ValueError('Invalid log level: %s' % loglevel)
logging.basicConfig(level=numeric_level, ...)

变量的日志

行使格式化字符串的法子,为变量增多日志

import logging
logging.warning('%s before you %s', 'Look', 'leap!')

自定义日志格式

作者们还足以依附大家的急需自定义输出模板

import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s: %(levelname)s: %(message)s',level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should appear on the console')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

输出

2017-10-24 14:03:53,671: DEBUG: This message should appear on the console
2017-10-24 14:03:53,690: INFO: So should this
2017-10-24 14:03:53,694: WARNING: And this, too

其间实际传入的为一个字典,%(key卡塔尔为字典的key。

地点是python logging模块的局地骨干用法, 已经能够满意大家的累累须要,上面简要介绍下logging的意气风发对高端用法。在logging模块中任重而道远不外乎logger,handlers,filter,formatters,那多少个零器件

logger:提供了应用接口,供程序行使
handlers:用来将logger创设的log 发送到相应的指标地
filter:为要出口的日志提供了更加细粒度的装置
formatters:设置最终的出口格式

上边是这一个零件同盟使用的例子

import logging
logger = logging.getLogger('logger_name')# 创建logger对象
logger.setLevel(logging.DEBUG)
handler = logging.StreamHandler()# 创建 console handler 并设置级别为debug
handler.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')# 创建输出格式
handler.setFormatter(formatter)# 为handler添加fromatter
logger.addHandler(handler)# 将handler添加到 logger
logger.debug('debug message')# 'application' code
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

输出结果:

2017-10-24 16:50:43,127 - logger_name - DEBUG - debug message
2017-10-24 16:50:43,138 - logger_name - INFO - info message
2017-10-24 16:50:43,141 - logger_name - WARNING - warn message
2017-10-24 16:50:43,144 - logger_name - ERROR - error message
2017-10-24 16:50:43,148 - logger_name - CRITICAL - critical message

小应用案例

上边是友好定义的三个日志管理方法,不仅能够写入到文件中(滚动保存近15天的日志,日志格式app.log, app.log.1, app.log.2),又能出口到调整台。

import logging
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
class MylogHandler(logging.Logger):
 def __init__(self,name,level="DEBUG",stream=True,files=True):
  self.name = name
  self.level = level
  logging.Logger.__init__(self,self.name,level=self.level)
  if stream:
   self.__streamHandler__(self.level)
  if files:
   self.__filesHandler__(self.level)
 def __streamHandler__(self,level=None):
  handler = TimedRotatingFileHandler(filename=self.name+".log", when='D', interval=1, backupCount=15)
  handler.suffix = '%Y%m%d.log'
  handler.setLevel(level)
  formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
  handler.setFormatter(formatter)
  self.addHandler(handler) #将hander添加到logger上
 def __filesHandler__(self,level=None):
  handler = logging.StreamHandler()
  formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
  handler.setFormatter(formatter)
  handler.setLevel(level)
  self.addHandler(handler)
if __name__ == '__main__':
 log = MylogHandler('test')
 log.info('this is a my log handler')

总结

如上所述是作者给大家介绍的python中 logging的应用详整,希望对大家持有利于,借使我们有此外疑问请给小编留言,小编会及时过来我们的。在这里也特别多谢大家对帮客之家网址的协理!

logging的应用精解,pythonlogging 日志是用来记录程序在运行进程中发出的场馆,在前后相继开垦进度中增多日志模块能够帮忙我们询问程序...

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